回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:放在很久以前,MySQL是很少受待見的,而現在MySQL越來越受到重視,包括銀行在內的一些系統也會采用MySQL。為什么國內絕大多數互聯網公司使用的數據庫都是MySQL呢?主要原因可以歸結為以下這幾類:1、LNMP架構模式的推動Linux+Nginx+MySQL+PHP這種架構選型在中小型互聯網公司使用是最多的,也是最主流的。像淘寶早期也是這種技術選型。因為PHP+MySQL是黃金搭檔,加上PHP...
回答:互聯網數據分析崗位需求量和薪資都比其他行業要明顯高一些,這兩年大批的人涌入互聯網數據分析崗,現在是明顯的僧多粥少的情況,面試時的競爭力很大。作為一個被人面過,也面過別人的老江湖,給大家講講數據分析崗面試中面試官常問的一些問題:主要分為這三部分:崗位理解與職業規劃基礎知識、技術能力考察:數據分析工具、理論知識、業務邏輯了解背景、性格崗位理解與職業規劃數據分析崗所細分的職能方向有很多,不同的行業、不同...
回答:對BAT這類的知名企業,在招聘初級測試工程師需要的技能,其實有如下幾點:1. 你的代碼能力(Java,C++,前端,Python等等)、數據庫能力、操作系統能力。這是筆試當中一定會考到的。因為你面試的不一定是APP端測試,還可能有服務器測試,前端測試等等。所以對這些公司來說,能看懂代碼邏輯是最基本的要求,如果能定位問題,你勝出的概率就大大增加了。2. 你的測試能力:測試工程方法,測試類型手段,用例...
回答:服務器大多數都是運行在在Unix和linux操作系統上。企業最常用操作系統的就是redhat。不管是開發,測試,運維。Linux都是不二之選。
回答:從題主的題目來看,所謂的專精是要從事DBA方向的工作?所以有兩種可能:從事DBA工作;從事軟件開發工作;從事DBA工作如果是從事DBA工作,那么你是需要專精Oracle。DBA需要去學Oracle,DB2這些大型的數據庫,專精其實談不上,誰也不敢輕易說我學一兩年就能說專精,需要長期、持續學習才能說你會Oracle,才有這個能力和資格去做DBA這個崗位。一般中小公司是沒有DBA這個崗位的,基本上由運...
... 【參考資料】 燃財經:《起底巧達科技:玩轉8億人數據的灰色生意》 燃次元:《高管被警方帶走背后,巧達科技操盤2億人簡歷生意》 三言財經:《傳簡歷大數據公司巧達科技被一鍋端,被查封10天,曾獲創...
...看?【參考資料】燃財經:《起底巧達科技:玩轉8億人數據的灰色生意》燃次元:《高管被警方帶走背后,巧達科技操盤2億人簡歷生意》三言財經:《傳簡歷大數據公司巧達科技被一鍋端,被查封10天,曾獲創新工場...
...得更長,比如在IT基礎設施上產能巨大的聯想,又比如在服務器和存儲領域市場份額巨大的浪潮……它們隨時都在尋覓這個行業中可能的彎道超車機會,因為,誰也都知道,云就是未來。因此,對每個正在行業里尋找機會的企業...
...ogle就曾出現過全球性宕機4小時的情況。而在2020年,Google服務器在5個月內連續發生3次全球大規模宕機,導致數十億人受影響。 那么我們普通人如何面對這些宕機故障呢?對于普通網民而言,只有平時做好資料備份,在互聯網發...
...億個移動設備,連接 800 多個電信網絡,觸達人數超過 50 億人。有需要的一定不要錯過。第三個叫做Twitter,它能夠支持手機端推送方式,向用戶及時告知最新的有關他們自己的消息。五、今信短信平臺
...南亞地區新接入網民數量達到7000萬人,網民總數達到3.3億人,甚至超過了美國總人口。Google云平臺擁有廣泛且多樣的客戶群,例如新加坡航空這樣的大公司,以及Ninjavan、WEGO、Go-JEK和Carousell等初創公司。谷歌表示將投資3.5...
...到今天,它才成為主流購物形式。僅在2020年,就有超過20億人在線購買商品或服務,全球電子零售額超過4.2萬億美元。 但是,大企業正在轉向描述性域名。NetNames發布的一份報告顯示,在美國、英國、法國和德國接受調查的大...
...在,阿里先是向外界展示了互聯網行業全球首個浸沒液冷服務器集群,實現PUE逼近理論極限值1.0;隨后又發布在量子信息科學領域的兩項世界級成果。目前包括量子通信、液冷服務器、自研網絡設備、AliRack等擁有自主知識產權的...
...提供技術后臺支撐,例如,其自主研發的神龍彈性裸金屬服務器兼具物理機和虛擬機優勢,突破高峰值流量下的性能瓶頸;當天IoT物聯網平臺上的消息總量達上百億,覆蓋智慧物流、新零售、智能制造、國際商品溯源等場景;視...
...個工業4.0時代帶來徹底的變革。據IDC預測,到2020年,40億人將被接入網絡,他們使用2500萬種不同的應用,同時有250億個嵌入式和智能系統被接入網絡,由此產生的數據量達到50萬億GB?! 『鷷悦鞅硎荆鳛槲锫摼W的基...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...